新电脑技术可以像孩子一样学习周围事物

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SLAM会利用点、线和轮廓建立整个世界的图片

最新研究表明赋予计算机在扫描新环境时识别物体的能力，将使得它们能够更快的导航并理解它们所看到的事物。伦敦帝国理工学院的雷纳多·萨拉斯-莫雷诺（Renato Salas-Moreno）和同事在一种名为同步定位和绘图（SLAM）的电脑视觉技术里添加了一种物体识别能力。SLAM激活的电脑配有摄像头，能够在新环境里自我定位并描绘。
SLAM会利用点、线和轮廓建立整个世界的图片，例如在办公室里，将会出现椅子、桌子，就像房间里有山脉和河谷一样。“这个世界是无意义的，因为地图里的每个点都是一样的，” 萨拉斯-莫雷诺说道。“你并不知道你所观看的是电视还是一面墙。”
然而，在这个名为SLAM++的新系统里，电脑会在数据库里持续的连接所观测到的点和线，并将其与所观测到的物体相匹配。一旦它发现能够识别的形状——往往在只看到物体的一部分时就能识别——地图的这部分就会被填充。目前，该数据库只能人工的添加，但在下一个新版本里，系统将在遇到新物体时自动添加该物体至系统里。“这个过程非常类似于一个儿童是如何了解这个世界的，” 萨拉斯-莫雷诺这样说道。
这个数据库还会列出所储存的物体的特性。因此当电脑识别了椅子后，它将知道椅子的用途，一般的重量等。这种知识将帮助数字阿凡达在增强现实应用里与真实世界相互作用。这项研究被发表在本月美国奥勒冈州波特兰召开的计算机视觉与模式识别会议上。
德国慕尼黑科技大学的斯特凡·英特托瑟（Stefan Hinterstoisser）对这项新技术印象深刻。“这是对最新技术的重大改进，”他说道。这不仅对机器人技术有着重大的影响，它对游戏和电影也有巨大的影响——CGI人物将能够更自然的与现实社会发生相互作用。